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针对现有的经济周期波动转折点预测方法侧重静态函数依赖,或者强调动态序列的时间传递,不能将两方面信息有机结合的情况,给出了经济周期波动转折点预测的动态朴素贝叶斯网络分类器模型,并在此基础上,通过增加隐藏变量层建立了层次动态朴素贝叶斯网络分类器模型,该模型更加灵活、实用和可靠,可广泛用于网络时间序列的预测。