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0 前言
近年来，随着“互联网+”概念的出现，已经融入到了各行各业。互联网+教育也逐渐为广大教育界所熟知，慢慢的改变了人才的需求和教育模式。2018年教育部办公厅印发了《2018年教育信息化和网络安全工作要点》[1]指出要办好网络教育，发展“互联网+教育”，实现教育信息化的转段升级。2018 年 4 月 25 日，教育部发布《教育信息化 2.0 行动计划》[2]明确提出，要建立健全教育信息化可持续发展机制，构建网络化、数字化、智能化、个性化、终身化的教育体系，建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会。在此大环境下，本文建立了基于教学平台个性化学习模型，并应用与教学实践中。
1 个性化学习模型
随着信息技术的飞速发展，教师的教学利用信息技术的手段越来越多，教师制作ppt、微课、视频等可以上传至教学平台，进行慕课和翻转课堂的改革。教师还可以利用教学平台、微信、QQ等手段随时与学生进行沟通探讨。这些都为我们的个性化学习提供了基础。基于教学平台个性化学习模型如下：
1.1 数据采集
课前，教师可以利用教学平台发布一系列的测试题和调查问卷给学生测试。通过测试，教师可以全面的了解每个学生的具体情况，包括学生的知识基础、能力基础、智力基础、学习习惯等情况。学生也可以根据自评，知道自己的各项能力处于什么范围，学习应从那个阶段开始。
1.2 教学目标的确立
高职学生的基础普遍较差，而且参差不齐，不同的学生针对同一教学任务，完成难易程度相差较大。为了尊重不同学生的个性化学习、因材施教，所以本文根据前面的数据采集制定不同层次的教学目标。针对每一个教学任务分为简单、普通、提高三个层次。学生可以根据自己的实际情况进行选择，完成简单要求的同学，成绩能达到70分;完成普通要求的同学，成绩可以达到85分;完成提高层次的同学可以得到95分以上的成绩。基础较差的同学在时间允许的条件下也可以根据三个层次从低到高逐一完成相应的任务，来实现得高分的目的。因为每一级别都是上一个级别的基础。
1.3 教学资源的整理
教师根据不同层次的教学目标可以指导学生进行个性化学习。教师将不同级别的教学资源，包括微课、视频、课件等内容上传至教学平台。针对高职学生基础知识较差，每一个教学内容下还有多个链接，链接相关的高中知识，方便学生有问题时进行查阅学习。学生可以根据自己的具体情况，自由的选择学习时间、学习层次、学习内容等。学生如果有任何问题，还可以与教师进行线上讨论。
1.4 课上教学
通过前面阶段的个性化学习，学生已经基本了解了所学的知识。课上，教师只需组织学生分组讨论，学生们可以跟同学分享自己课下学习的心得和掌握的知识，并可以通过讨论来分析自学过程中的疑惑，找到解决办法。教师只需进行答疑、给出一定的提醒，学生们就可以完全掌握所学知识。经过这一环节，学生们提高了自己解决问题的能力，并且可以提高学生的学习积极性。
1.5 教学评价
个性化教学评价不同于传统的教学评价，仅仅只通过出勤、作业、测试给出一个简单的分数。个性化教学评价可以通过教学平台记录学生各个学习活动中详细学习记录，包括学习速度、学习时间、理解能力、互动、合作等，并且还可以通过发布问卷、测试、讨论等，教师可以根据这些给出学生一个综合的评价。
2 实践效果分析
从天津某高校某专业多个平行班中任取一个班应用该套个性化学习模型。从大二下学期中开始应用，经过一个学期的实践应用，将该班这学期总成绩与前几个学期总成绩进行对比（如表1）。
从表中可以看出，第四学期开始使用个性化学习模型，学生的成绩大幅度提高，年级排名第一，3名同学为年级前五名，前20名同学增加打了17名，在61～90名中间的同学人数仅为5名。
本文还对学生个性化教学前后进行了学习难易程度和感兴趣程度进行了对比。从图1可以看出，个性化教学前大部分同学认为所学知识非常难或者较难，只有几个同学认为所学知识较容易，个性化教学后，大部分同学认为所学知识一般，觉得非常难或者较难的同学大幅度减少。
图2对比了个性化学习前后学生学习的感兴趣程度，从图上可以看出，个性化教学前，非常感兴趣的人很少，比较感兴趣的同学也才5个。而个性化教学后，非常感兴趣的的同学和比较感兴趣的同学增加了很多，而不感兴趣的同学大幅度减少。
通过个性化学习后，学生的成绩提高了，不再认为所学知识太难太深奥了，也提高了学生们的学习兴趣。
3 结论
在互联网+教育和大数据的高速发展下，高职院校的教学模式的改革和个性化教学成为了教育改革研究的重点。本文构建基于教学平台个性化学习模型，并将该模型应用于实际的教学中，通过分析，经过使用该个性化教学模型后，学生的成绩提高，也大幅度的提高了学生们的学习兴趣。
参考文献：
[1]教育部办公厅，2018年教育信息化和网络安全工作要点[EB/OL].2018.3.20.https：//www.sohu.com/a/225953299 _100122743.
[2]教育部，教育信息化 2.0 行動计划[EB/OL].2018.4. 26.http：//www.edu.cn/edu/zheng_ce_gs_gui/zheng_ce_wen_jian/zong_he/201804/t20180426_1597254.shtml.
课题：天津市高等职业技术教育研究会2018年度课题：基于大数据教学平台推进高职院校学生个性化学习研究。
近年来，随着“互联网+”概念的出现，已经融入到了各行各业。互联网+教育也逐渐为广大教育界所熟知，慢慢的改变了人才的需求和教育模式。2018年教育部办公厅印发了《2018年教育信息化和网络安全工作要点》[1]指出要办好网络教育，发展“互联网+教育”，实现教育信息化的转段升级。2018 年 4 月 25 日，教育部发布《教育信息化 2.0 行动计划》[2]明确提出，要建立健全教育信息化可持续发展机制，构建网络化、数字化、智能化、个性化、终身化的教育体系，建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会。在此大环境下，本文建立了基于教学平台个性化学习模型，并应用与教学实践中。
1 个性化学习模型
随着信息技术的飞速发展，教师的教学利用信息技术的手段越来越多，教师制作ppt、微课、视频等可以上传至教学平台，进行慕课和翻转课堂的改革。教师还可以利用教学平台、微信、QQ等手段随时与学生进行沟通探讨。这些都为我们的个性化学习提供了基础。基于教学平台个性化学习模型如下：
1.1 数据采集
课前，教师可以利用教学平台发布一系列的测试题和调查问卷给学生测试。通过测试，教师可以全面的了解每个学生的具体情况，包括学生的知识基础、能力基础、智力基础、学习习惯等情况。学生也可以根据自评，知道自己的各项能力处于什么范围，学习应从那个阶段开始。
1.2 教学目标的确立
高职学生的基础普遍较差，而且参差不齐，不同的学生针对同一教学任务，完成难易程度相差较大。为了尊重不同学生的个性化学习、因材施教，所以本文根据前面的数据采集制定不同层次的教学目标。针对每一个教学任务分为简单、普通、提高三个层次。学生可以根据自己的实际情况进行选择，完成简单要求的同学，成绩能达到70分;完成普通要求的同学，成绩可以达到85分;完成提高层次的同学可以得到95分以上的成绩。基础较差的同学在时间允许的条件下也可以根据三个层次从低到高逐一完成相应的任务，来实现得高分的目的。因为每一级别都是上一个级别的基础。
1.3 教学资源的整理
教师根据不同层次的教学目标可以指导学生进行个性化学习。教师将不同级别的教学资源，包括微课、视频、课件等内容上传至教学平台。针对高职学生基础知识较差，每一个教学内容下还有多个链接，链接相关的高中知识，方便学生有问题时进行查阅学习。学生可以根据自己的具体情况，自由的选择学习时间、学习层次、学习内容等。学生如果有任何问题，还可以与教师进行线上讨论。
1.4 课上教学
通过前面阶段的个性化学习，学生已经基本了解了所学的知识。课上，教师只需组织学生分组讨论，学生们可以跟同学分享自己课下学习的心得和掌握的知识，并可以通过讨论来分析自学过程中的疑惑，找到解决办法。教师只需进行答疑、给出一定的提醒，学生们就可以完全掌握所学知识。经过这一环节，学生们提高了自己解决问题的能力，并且可以提高学生的学习积极性。
1.5 教学评价
个性化教学评价不同于传统的教学评价，仅仅只通过出勤、作业、测试给出一个简单的分数。个性化教学评价可以通过教学平台记录学生各个学习活动中详细学习记录，包括学习速度、学习时间、理解能力、互动、合作等，并且还可以通过发布问卷、测试、讨论等，教师可以根据这些给出学生一个综合的评价。
2 实践效果分析
从天津某高校某专业多个平行班中任取一个班应用该套个性化学习模型。从大二下学期中开始应用，经过一个学期的实践应用，将该班这学期总成绩与前几个学期总成绩进行对比（如表1）。
从表中可以看出，第四学期开始使用个性化学习模型，学生的成绩大幅度提高，年级排名第一，3名同学为年级前五名，前20名同学增加打了17名，在61～90名中间的同学人数仅为5名。
本文还对学生个性化教学前后进行了学习难易程度和感兴趣程度进行了对比。从图1可以看出，个性化教学前大部分同学认为所学知识非常难或者较难，只有几个同学认为所学知识较容易，个性化教学后，大部分同学认为所学知识一般，觉得非常难或者较难的同学大幅度减少。
图2对比了个性化学习前后学生学习的感兴趣程度，从图上可以看出，个性化教学前，非常感兴趣的人很少，比较感兴趣的同学也才5个。而个性化教学后，非常感兴趣的的同学和比较感兴趣的同学增加了很多，而不感兴趣的同学大幅度减少。
通过个性化学习后，学生的成绩提高了，不再认为所学知识太难太深奥了，也提高了学生们的学习兴趣。
3 结论
在互联网+教育和大数据的高速发展下，高职院校的教学模式的改革和个性化教学成为了教育改革研究的重点。本文构建基于教学平台个性化学习模型，并将该模型应用于实际的教学中，通过分析，经过使用该个性化教学模型后，学生的成绩提高，也大幅度的提高了学生们的学习兴趣。
参考文献：
[1]教育部办公厅，2018年教育信息化和网络安全工作要点[EB/OL].2018.3.20.https：//www.sohu.com/a/225953299 _100122743.
[2]教育部，教育信息化 2.0 行動计划[EB/OL].2018.4. 26.http：//www.edu.cn/edu/zheng_ce_gs_gui/zheng_ce_wen_jian/zong_he/201804/t20180426_1597254.shtml.
课题：天津市高等职业技术教育研究会2018年度课题：基于大数据教学平台推进高职院校学生个性化学习研究。