【摘 要】
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采用PS-InSAR技术,基于2014年12月-2017年1月的32幅Sentinel-1A卫星TOPS模式影像,获得兰州主城区地表的形变速率和时间序列形变量信息,利用GeoDetector对建成区、道路网密度、降水、气温、土地覆盖类型以及地质类型进行单因素和多因素交互的驱动力分析.结果表明,兰州市主城区地表形变速率介于-53.17～37.66 mm/a,总体较为稳定,多数区域(95.25%)的形
【机 构】
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兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃省公路路网监测重点实验室,甘肃恒石公路检测科技有限公司
【基金项目】
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兰州交通大学“天佑青年托举人才计划”项目,兰州交通大学青年基金项目(2017002),兰州交通大学优秀平台支持项目(201806),甘肃省教育厅项目(2019A-043),中国博士后科学基金项目(2019M660092XB),甘肃省科技厅项目(1604GKCA039)。
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采用PS-InSAR技术,基于2014年12月-2017年1月的32幅Sentinel-1A卫星TOPS模式影像,获得兰州主城区地表的形变速率和时间序列形变量信息,利用GeoDetector对建成区、道路网密度、降水、气温、土地覆盖类型以及地质类型进行单因素和多因素交互的驱动力分析.结果表明,兰州市主城区地表形变速率介于-53.17～37.66 mm/a,总体较为稳定,多数区域(95.25%)的形变速率介于-5～5 mm/a.主城区地表变形是各影响因素的交互驱动,而不是单一因素的驱动,建成区∩道路网
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