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应用小波变换法可对不同频率成分进行分解的特性,选取db4小波基函数,尺度为1～8阶,对海拉尔地震台前兆资料进行分析研究。结果表明,应用小波变换方法可较容易地识别和剔除气压、场地环境干扰等影响海拉尔地震台伸缩仪观测资料精度的诸多因素,气压和场地环境干扰在小波细节分解d3～d6部分异常显著;小波变换法对同震效应的识别、提取和去除具有良好效果,远震在小波细节分解d3～d5部分异常显著,近震在小波细节分解d1～d3、d6～d8部分明显;爆破信号在小波分解d1～d8部分中均清晰可见,异常的宽度和幅度变化不大。