【摘 要】
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在压缩感知理论中,广义正交匹配追踪（gOMP）算法常用于解决l0范数的最小化问题.借助无噪声干扰的压缩感知观测模型,提出了循环码差错图案E重构的压缩感知模型,以校验矩阵H作为测
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在压缩感知理论中,广义正交匹配追踪（gOMP）算法常用于解决l0范数的最小化问题.借助无噪声干扰的压缩感知观测模型,提出了循环码差错图案E重构的压缩感知模型,以校验矩阵H作为测量矩阵,伴随式S作为测量信号,采用gOMP算法重构了差错图案E,其与收码R进行模2加运算,求得发码C的估值.进一步提出了校验矩阵H作为测量矩阵的构成形式及其2个定理.详细论述了gOMP算法重构差错图案E的计算过程.以（7,1）、（7,3）、（7,4）、（15,7）和（31,21）循环码为例,分析了gOMP算法对循环码的纠错能力;以（
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