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一种基于C4.5决策树算法的Web页面分类算法

来源 :山东师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：randygu

【摘 要】

：

页面分类是Web信息处理的一个基础性问题,而页面分类算法是页面分类中设计实现分类器的理论基础.在页面分类算法领域,目前最典型的分类算法包括决策树算法、贝叶斯算法、KNN

【作 者】

：

吕琳 刘培玉 

【机 构】

：

山东师范大学信息科学与工程学院

【出 处】

：

山东师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2015年2期

【关键词】

：

Web页面分类 决策树 C4.5 Web page classification  decision tree  C4.5 

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61373148）,国家社科基金资助项目（12BXW040）,教育部人文社科基金资助项目（14YJC860042）,山东省自然科学基金资助项目（ZR2012FM038,ZR2014FLOIO）,山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目（BS2013DX033）,山东省高等学校科技计划项目（J12LN21）,山东省社科规划项目（12BXWJ01）.

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页面分类是Web信息处理的一个基础性问题,而页面分类算法是页面分类中设计实现分类器的理论基础.在页面分类算法领域,目前最典型的分类算法包括决策树算法、贝叶斯算法、KNN算法等.笔者讨论了这几种典型的分类算法的理论基础,分析了每个算法的优缺点,最后,笔者给出了一种基于C4.5算法的Web页面分类器的实现过程.

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