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提出一种基于自组织映射算法的神经网络,用于织物起球的等级评定。起球织物都包含有重要的纹理信息,首先创建起球图像的灰度共生矩阵,从这些矩阵中提取特征向量,再以这些特征值作为网络的输入信息,建立SOM神经网络对图像的特征值进行训练、分类,也就是将不同等级的起球图像进行分类。本文详细介绍SOM网络的基本原理与学习算法,以及共生矩阵的计算,最后提取7种起球特征参数进行实验,结果表明该方法有效可行。