【摘 要】
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最小均方(least mean square，LMS)算法在时变信道的最小稳态均方偏差(mean square deviation， MSD)由输入功率、噪声功率、随机扰动信号功率以及滤波器长度共同决定。为达到系统中最小的MSD值，传统的LMS算法存在有迭代次数较多和收敛速度慢等问题，提出了一种多态可变步长最小均方(multi-state variable step size least mean
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最小均方(least mean square，LMS)算法在时变信道的最小稳态均方偏差(mean square deviation， MSD)由输入功率、噪声功率、随机扰动信号功率以及滤波器长度共同决定。为达到系统中最小的MSD值，传统的LMS算法存在有迭代次数较多和收敛速度慢等问题，提出了一种多态可变步长最小均方(multi-state variable step size least mean square，MVSS-LMS)算法。该算法通过添加暂态递减步长作为过渡，实现以更快的收敛速度达到系统
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路面裂缝对行车安全有很大的潜在威胁，以往的人工检测方法效率不高。现有裂缝检测方法模型泛化能力低，在复杂背景下的裂缝分割能力差且效率不高。为了解决这些问题，文中提出了一种基于编码器-解码器结构的新改进型网络结构Crack U-Net，目的是提高路面裂缝检测的模型泛化性以及检测精度。首先，Crack U-Net用密集连接结构增强了基于编码器-解码器的网络U-Net模型，在以往结构的基础上提高了网络各层
为了解决雷达截获接收机对低截获概率(LPI)雷达信号检测效果不理想的问题，针对截获信号中有效信号脉宽长度来定义信号和噪声，该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的LPI雷达信号检测方法，利用卷积核与匹配滤波器结构上的相似性，在低信噪比下能够提高信号的检测准确率。利用大量的基于4种典型LPI雷达信号(线性调频信号(LFM)、非线性调频信号(NLFM)、二相编码信号(BPSK)、COSTAS频率编码信
全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System，GNSS）星载原子钟性能的优劣直接影响GNSS观测信号质量、测距精度、钟差预报与卫星自主导航能力，从而间接影响整个导航系统的服务性能。本文结合北斗三号系统独特的星间链路（Inter-Satellite Link， ISL）和星地时间双向比对（Two-Way Time Transfer，TWTT）体制以及常用的精
重金属污染日益加剧，重金属在土壤中的聚集不仅破坏了生态平衡，也对人类的健康生活造成了影响，因此快捷、准确地获取土壤中的重金属含量成为土壤污染监制与治理的重要环节。高光谱遥感技术的发展，使得快速低成本反演土壤重金属含量成为可能。针对野外光谱受环境因素（土壤粒径、含水量等）的影响，且现有研究中普遍存在样本量不足的问题，本文提出结合野外光谱与实验室光谱构建机理模型的方法，首先，采用直接矫正（direct
土壤盐分是评价土壤质量的重要指标，也是影响辽河口滨海湿地盐地碱蓬生长的主要环境因素之一，提出一种实时、准确、大尺度监测碱蓬群落及周围滩涂土壤盐分的算法十分必要。为了减少大气对模型的影响，该文利用地面高光谱数据模拟Landsat8 OLI卫星反射率，采用基于交叉验证的逐步回归分析方法构建土壤盐分反演模型。结果表明：1)碱蓬样本的土壤盐分明显低于裸滩，海南三区域土壤盐分在总体上低于鸳鸯沟和笔架岭区域，
为了研究复合涡旋光束的光强与相位特性，利用不同拓扑荷数的2束零阶径向拉盖尔-高斯（LG）涡旋光束共轴叠加，产生一种新型的复合涡旋光束，从理论上研究了拓扑荷数对复合涡旋光束的光强与相位分布特性的影响，分析了拓扑荷数与中心暗斑直径以及内外环分叉数的线性关系，并进行了数值仿真。仿真结果表明：不同拓扑荷数的2个零阶拉盖尔-高斯涡旋光束叠加，光强分布呈亮斑暗斑相间的模式，其亮斑数目等于两涡旋光拓扑荷数的差值
GNSS（Global Navigation Satellite System，全球导航卫星系统）接收机在接收到卫星信号后，经过捕获、跟踪，得到码相位与载波相位两个基本的测量值。然后通过测量值计算卫星与接收机之间的距离。载波相位测量值比码相位测量值具有更高的测量精度，但由于载波相位测量值具有计算整周模糊度的问题，在实际的计算当中得到高精度的相位测量结果需要付出更多的计算代价。因此，在实际应用中，得
习近平总书记关于“保护黄河是事关中华民族伟大复兴的千秋大计”的论断,为黄河下游河道治理提出了崭新的课题——谋划千年治理蓝图。河流地貌学探究河流在天然和受人类干预情形下的演化规律,研究的时间尺度可达数千年,可为治河的长期决策提供支撑。通过简述河流地貌学的发展史、研究内容、学科特色及其关注的治河问题,以河道系统演化的复杂性理论为指导,基于“综合微观分析法”这一方法论,提出适用于黄河下游河道治理的应用地
利用微博数据检测突发事件具有重要意义，但现有检测方法仍存在特征不够丰富、准确率不高等问题。本文提出一种基于多种特征融合的微博突发事件检测方法。首先根据情感符号构建情感特征模型，对微博数据进行情感分类，并采用Kleinberg算法对情感特征进行突发期检测，然后在突发期内根据词频特征、词频增长特征和话题标签特征融合加权提取突发词，并基于共词分析法计算突发词之间的相似度距离，构建词共现矩阵，最后采用凝聚
土壤钾含量对作物的品质和产量有重要影响，采用近红外（NIR）光谱技术结合筛选特征波段的方法对土壤钾含量进行快速定量检测。利用模拟退火算法结合区间偏最小二乘算法（SA-iPLS）建立土壤钾含量的特征波段优选NIR光谱模型，调试划分子区间数量后，得到SA-iPLS最优特征波段，最后根据模型的评价指标将SA-iPLS优选模型与PLS、iPLS、SiPLS优选模型进行对比。结果表明，SA-iPLS优选模型