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文章从分析气体钻井常见9种复杂工况的参数响应关系入手,建立了基于BP神经网络的气体钻井复杂工况预警方法,开发了软件。软件依据现场集中监控系统采集到的钻井参数、入井、返出气体参数和排砂管线压力,通过人工神经网络算法成功实现井下复杂工况随钻预警,为防范作业风险提供了技术平台。
基于BP神经网络的气体钻井复杂工况预警技术研究与应用
【摘 要】
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文章从分析气体钻井常见9种复杂工况的参数响应关系入手,建立了基于BP神经网络的气体钻井复杂工况预警方法,开发了软件。软件依据现场集中监控系统采集到的钻井参数、入井、
【机 构】
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川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院,国家能源高含硫气藏开采研发中心,中石油欠平衡与气体钻井试验基地
【出 处】
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钻采工艺
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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中国石油川庆钻探工程公司科技项目“气体钻井安全环保风险预防控制技术研究”(编号:CQ2014B-2-1-3)
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