【摘 要】
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客观世界因果关系的整体框架较为笼统而缺乏明晰的细节，给因果关系的研究带来困难。本文基于因果关系的时序特性结合有向无环图（DAGs），以因和果的发生时间为界，将客观世界的时间维度划分为3个时间域和2个时间点。通过对5个时间单位上变量间存在着的完整的因果关系的病因网络DAGs进行分析发现，其病因结构由两部分叠加组成：第一部分是各个时间域间/时间点上任取一变量间的组合DAGs，为因果关系的基本结构，构成
【机 构】
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200032 上海，复旦大学公共卫生学院卫生微生物学教研室 复旦大学公共卫生学院教育部公共卫生安全重点实验室 复旦大学卫生部卫生技术评估重点实验室,200032 上海，复旦大学公共卫生学院生物统计学教
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客观世界因果关系的整体框架较为笼统而缺乏明晰的细节，给因果关系的研究带来困难。本文基于因果关系的时序特性结合有向无环图（DAGs），以因和果的发生时间为界，将客观世界的时间维度划分为3个时间域和2个时间点。通过对5个时间单位上变量间存在着的完整的因果关系的病因网络DAGs进行分析发现，其病因结构由两部分叠加组成：第一部分是各个时间域间/时间点上任取一变量间的组合DAGs，为因果关系的基本结构，构成病因网络的核心，仅混杂路径影响其因果效应估计；第二部分是各个时间域内/时间点上变量间的母子或祖先-后代关系，其DAGs表现为与混杂类似的结构。本文简洁明了地构建了客观世界因果关系研究的整体框架（病因网络DAGs），解释了控制混杂以解决因果效应估计的结构基础，为正确研究和识别因果关系奠定基础。
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