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[摘要]在《2010年中国政府门户网站绩效评估测评总报告》的数据基础之上引入ALEXA网站的相关信息分析，通过多元统计分析方法中的聚类分析和因子分析，将31个省级政府门户网站的10个评价指标体系进行分析，提取公因子算出综合得分，并在其基础上进行相关性聚类。最后给出2010年政府门户网站绩效评估分析结果。
[关键字] 省级政府 政府网站 聚类分析 因子分析 评估
2010年12月16日，中国软件评测中心、人民网、腾讯网在人民大会堂召开“第九届（2010）中国政府门户网站绩效评估结果发布暨经验交流会”。会上，中国软件评测中心发布了《中国政府门户网站绩效评估测评总报告》。该报告主要分为4个部分：①对政府门户网站进行综述；②对政府门户网站的评估指标体系进行解读；③提出评估指标，并应用SPSS软件对我国31个省级政府门户网站进行进一步的数据解读；④分析数据结果，提出方案。
近年来，我国电子政务得到了快速的发展，尤其是国家明确提出“电子政务先行，带动国民经济和社会信息化发展”的战略以来，政府门户网站作为政府的网络形象代言者越来越多地受到人们的重视，其内容逐渐丰富，布局趋于专业化，定位逐渐明朗，在推销政府以及解读政府方案政策时起到了积极的作用。
门户（portal）在百度百科上的释义为：通常指一个起始点或一个网站，用户通过它们可在web上航行，获得各种信息资源和服务。门户网站，是指指向某类综合信息的互联网资源，以方便用户查询各种相关信息。政府门户网站则是政府将各类信息公布于互联网上，帮助人们了解政务，并使信息透明化，加强与公众的互动，提升政府形象。最初来源于“government information portal”的中文翻译。国内外对其定义众说纷纭，没有达成共识，但大家普遍认同的观点是：由国家或地方政府所有，具有统一入口并连接各级各部门政府网站，在线向广大公众、企业和政府工作人员提供政府信息和服务的引导性政府网站[1]。
1政府门户网站评估指标
中国软件评测中心于2010年2-5月研究制定评估指标体系，并于6-9月分别在北京、四川、福建、吉林、浙江、湖南、辽宁等18个省、市召开征集会议，最终确定政务信息公开、在线办事、公众参与、网站设计、日常监测、用户满意6个指标体系；北京大学网络经济研究中心把政府网站测评指标体系分为以下11个方面：信息上网、网上信息使用指南、网上办公、对外经济服务、互动性、连接情况、时效性、国际化程度、网络安全、隐私性和影响度；计世资讯则从网站内容服务、网站功能服务、网站建设质量3个方面进行评估[2]；赛迪顾问公司把政务信息公开、政府交互服务、网站功能结构三部门作为网站评估指标[3]。
目前政府门户网站的评价方法可以分为以下几种：①用户评价法；②专家调查法；③自己评价法；④专业咨询公司测评法[4]。然而鉴于以上几种方法存在主观性且不能全面掌握政府门户网站的总体情况，目前评价指标体系尚未规范，本报告将从定量的角度进行分析，构建新的指标体系来对我国省级政府门户网站进行评估。
本文拟选取互动交流指数、信息公开指数、日常监测指数、用户调查指数、工程建设指数、网站流量、人均页面访问量、网站访问时间、平均加载时间、反向链接几个角度来测评。其中前4个指标均可从《2010年中国政府门户网站绩效评估测评总报告》中获取，后5项指标则从ALEXA[5]网站获取。
注：其中西藏和宁夏政府网站的平均加载时间缺失，以其余29省平均值计。
2基于多元统计的政府门户网站测评
在本次评估中主要使用SPSS软件，SPSS全称为statistical package for the social sciences，即“社会科学统计软件包”。SPSS不仅是世界上较早的统计软件之一，而且是世界上应用最广泛的专业统计软件，具有较完整的数据统计与分析功能，是多元统计分析、时间序列分析、非参数检验等方法的首选工具。由于其强大的分析功能已被世界各行业所接受，SPSS分析可以不必说明其算法而直接引用其分析结果，足见其影响之深、信誉之高。
多元统计分析方法是利用统计学和数学方法，从看似没有任何相关性的大量原始数据之中将重要信息提取出来，把握数据本质特征，进行深层次加工，以解释其内在规律。多元统计分析在工业、农业、医学、经济学、教育学、体育科学、生态学、地质学、社会学、考古学、环境保护、军事科学甚至文学中都有广泛应用，足见其应用的深度和广度。多元分析主要包括：聚类分析、主成分分析、因子分析、判别分析、对应分析和典型相关分析。
本分析报告中主要使用聚类分析和因子分析。聚类分析将个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。目的在于使类间对象的同质性最大化和类与类间对象的异质性最大化。因子分析是多元统计分析中降维的一种方法，研究相关阵或协差阵的内部依赖关系,它将多个变量综合为少数几个因子,以再现原始变量与因子之间的相关关系。
2.1基于因子分析的政府门户网站评估
首先对数据能否进行因子分析进行
KMO值为0.711，大于0.5；巴特利特球形检验0.000，小于0.01，两项检验均通过，即变量之间有显著相关，可以做因子分析。
本文主要采用主成分分析法（principal components）,即不指定因子个数，进行数据分析。
以上为方差综合解释表，可以看出，第一类因子的特征根为4.915，占方差的49.147%，基于过程内定取特征值大于1的原则，因子分析过程提取前三个因子，方差贡献率为81.142%，即前三个因子就能很好地解释方差。
由输出的碎石图（图2）可以看到因子1与因子2，因子2与因子3，因子3与因子4之间特征值之差较大，可以得出结论，即前三个因子就能概括绝大部分信息。其他因子被抛弃。
第一次的因子负荷矩阵表看出因子1-因子3在原变量的荷载值相差不大，将相关矩阵用方差最大法（varimax rotation）旋转因子，得到旋转后因子负荷矩阵。
表3旋转后因子负荷矩阵
从表3可以看出旋转后的因子两极分化严重，第一因子系数绝对值较大的为互动交流指数、信息公开指数、日常监测指数、用户调查指数，反映的是网站与公众交流功能和认可度；第二因子系数绝对值较大的为人均页面访问量、网站访问时间，反映网站的公众利用程度；第三因子系数绝对值较大的为网站平均加载时间，反映网站的可利用程度。
利用因子分析结果以及每个指标的权重，进行每项因子排名以及综合排名。
排在前10位的省、市分别为：广东、上海、北京、河南、四川、陕西、湖南、安徽、浙江、福建。
2.2基于聚类分析的政府门户网站测评
在因子分析的基础上进行聚类分析，得到聚类图谱，如图3所示：
从以上聚类图可以将各省、市政府门户网站分为以下几类：
第一类：广东
第二类：河南
第三类：北京、上海
第四类：安徽、陕西、四川、福建、江苏、黑龙江、江西、海南、湖南、浙江
第五类：山西、河北、湖北、天津、辽宁、吉林、青海、重庆、云南
第六类：广西、宁夏、山东、西藏、内蒙古、甘肃、贵州、新疆
其中前三类大多数为经济发达地区，同时颇为引人瞩目的是河南政府网站，其人均页面浏览量以及网站停留时间、网站加载速度明显优于其他网站。可见有更多的人关注河南政府网站并愿意在上面停留更长的时间，浏览网站可以发现河南政府网站信息比较全面，更新比较及时。这也是其能独树一帜的原因。
3结论
通过数据分析，可以得出如下结论：
经济发达地区的省级政府网站在信息公开程度、公众交流程度以及受重视程度方面明显优于经济落后地区，经济落后地区政府应大力扶持政府门户网站的构建，加大投资力度，使信息公开、透明。
网站的功能性以及布局对网站尤为重要，信息构建比较好的网站其利用程度较高，广东、上海的网站信息构建比较好，公众利用程度较高，江苏、福建、河北、青海等地的网站应引进相关人才，对政府网站进行信息构建，便于政府信息公开与形象建立。
建设网站的主机应该具有较大的空间，以提高页面加载速度。数据调查显示，用户愿意等待网页下载最长的响应时间为10秒，超时就会离开页面。政府门户网站应加快下载速度，提高访问质量。
参考文献：
[1] 史建玲.政府门户网站的功能及在电子政务中的作用.科技情报开发与经济，2003(10):216-217.
[2] 计世资讯.政府网站评估指标体系说.[2011-04-28].http://www.ccwresearch.com.cn.
[3] 赛迪顾问.中国政府网站绩效评估指标.[2011-04-28].http://www.ccidconsulting.com/zh/index.
[4] 刘焕成, 李维纯.我国政府网站建设的若干问题研究.情报科学，2004(11):38-41.
[5] ALEXA网站.[2011-04-28].http://alexa.chinaz.com/.
[作者简介] 陶秀杰，女，1987年生，硕士研究生，发表论文3篇。
[关键字] 省级政府 政府网站 聚类分析 因子分析 评估
2010年12月16日，中国软件评测中心、人民网、腾讯网在人民大会堂召开“第九届（2010）中国政府门户网站绩效评估结果发布暨经验交流会”。会上，中国软件评测中心发布了《中国政府门户网站绩效评估测评总报告》。该报告主要分为4个部分：①对政府门户网站进行综述；②对政府门户网站的评估指标体系进行解读；③提出评估指标，并应用SPSS软件对我国31个省级政府门户网站进行进一步的数据解读；④分析数据结果，提出方案。
近年来，我国电子政务得到了快速的发展，尤其是国家明确提出“电子政务先行，带动国民经济和社会信息化发展”的战略以来，政府门户网站作为政府的网络形象代言者越来越多地受到人们的重视，其内容逐渐丰富，布局趋于专业化，定位逐渐明朗，在推销政府以及解读政府方案政策时起到了积极的作用。
门户（portal）在百度百科上的释义为：通常指一个起始点或一个网站，用户通过它们可在web上航行，获得各种信息资源和服务。门户网站，是指指向某类综合信息的互联网资源，以方便用户查询各种相关信息。政府门户网站则是政府将各类信息公布于互联网上，帮助人们了解政务，并使信息透明化，加强与公众的互动，提升政府形象。最初来源于“government information portal”的中文翻译。国内外对其定义众说纷纭，没有达成共识，但大家普遍认同的观点是：由国家或地方政府所有，具有统一入口并连接各级各部门政府网站，在线向广大公众、企业和政府工作人员提供政府信息和服务的引导性政府网站[1]。
1政府门户网站评估指标
中国软件评测中心于2010年2-5月研究制定评估指标体系，并于6-9月分别在北京、四川、福建、吉林、浙江、湖南、辽宁等18个省、市召开征集会议，最终确定政务信息公开、在线办事、公众参与、网站设计、日常监测、用户满意6个指标体系；北京大学网络经济研究中心把政府网站测评指标体系分为以下11个方面：信息上网、网上信息使用指南、网上办公、对外经济服务、互动性、连接情况、时效性、国际化程度、网络安全、隐私性和影响度；计世资讯则从网站内容服务、网站功能服务、网站建设质量3个方面进行评估[2]；赛迪顾问公司把政务信息公开、政府交互服务、网站功能结构三部门作为网站评估指标[3]。
目前政府门户网站的评价方法可以分为以下几种：①用户评价法；②专家调查法；③自己评价法；④专业咨询公司测评法[4]。然而鉴于以上几种方法存在主观性且不能全面掌握政府门户网站的总体情况，目前评价指标体系尚未规范，本报告将从定量的角度进行分析，构建新的指标体系来对我国省级政府门户网站进行评估。
本文拟选取互动交流指数、信息公开指数、日常监测指数、用户调查指数、工程建设指数、网站流量、人均页面访问量、网站访问时间、平均加载时间、反向链接几个角度来测评。其中前4个指标均可从《2010年中国政府门户网站绩效评估测评总报告》中获取，后5项指标则从ALEXA[5]网站获取。
注：其中西藏和宁夏政府网站的平均加载时间缺失，以其余29省平均值计。
2基于多元统计的政府门户网站测评
在本次评估中主要使用SPSS软件，SPSS全称为statistical package for the social sciences，即“社会科学统计软件包”。SPSS不仅是世界上较早的统计软件之一，而且是世界上应用最广泛的专业统计软件，具有较完整的数据统计与分析功能，是多元统计分析、时间序列分析、非参数检验等方法的首选工具。由于其强大的分析功能已被世界各行业所接受，SPSS分析可以不必说明其算法而直接引用其分析结果，足见其影响之深、信誉之高。
多元统计分析方法是利用统计学和数学方法，从看似没有任何相关性的大量原始数据之中将重要信息提取出来，把握数据本质特征，进行深层次加工，以解释其内在规律。多元统计分析在工业、农业、医学、经济学、教育学、体育科学、生态学、地质学、社会学、考古学、环境保护、军事科学甚至文学中都有广泛应用，足见其应用的深度和广度。多元分析主要包括：聚类分析、主成分分析、因子分析、判别分析、对应分析和典型相关分析。
本分析报告中主要使用聚类分析和因子分析。聚类分析将个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。目的在于使类间对象的同质性最大化和类与类间对象的异质性最大化。因子分析是多元统计分析中降维的一种方法，研究相关阵或协差阵的内部依赖关系,它将多个变量综合为少数几个因子,以再现原始变量与因子之间的相关关系。
2.1基于因子分析的政府门户网站评估
首先对数据能否进行因子分析进行
KMO值为0.711，大于0.5；巴特利特球形检验0.000，小于0.01，两项检验均通过，即变量之间有显著相关，可以做因子分析。
本文主要采用主成分分析法（principal components）,即不指定因子个数，进行数据分析。
以上为方差综合解释表，可以看出，第一类因子的特征根为4.915，占方差的49.147%，基于过程内定取特征值大于1的原则，因子分析过程提取前三个因子，方差贡献率为81.142%，即前三个因子就能很好地解释方差。
由输出的碎石图（图2）可以看到因子1与因子2，因子2与因子3，因子3与因子4之间特征值之差较大，可以得出结论，即前三个因子就能概括绝大部分信息。其他因子被抛弃。
第一次的因子负荷矩阵表看出因子1-因子3在原变量的荷载值相差不大，将相关矩阵用方差最大法（varimax rotation）旋转因子，得到旋转后因子负荷矩阵。
表3旋转后因子负荷矩阵
从表3可以看出旋转后的因子两极分化严重，第一因子系数绝对值较大的为互动交流指数、信息公开指数、日常监测指数、用户调查指数，反映的是网站与公众交流功能和认可度；第二因子系数绝对值较大的为人均页面访问量、网站访问时间，反映网站的公众利用程度；第三因子系数绝对值较大的为网站平均加载时间，反映网站的可利用程度。
利用因子分析结果以及每个指标的权重，进行每项因子排名以及综合排名。
排在前10位的省、市分别为：广东、上海、北京、河南、四川、陕西、湖南、安徽、浙江、福建。
2.2基于聚类分析的政府门户网站测评
在因子分析的基础上进行聚类分析，得到聚类图谱，如图3所示：
从以上聚类图可以将各省、市政府门户网站分为以下几类：
第一类：广东
第二类：河南
第三类：北京、上海
第四类：安徽、陕西、四川、福建、江苏、黑龙江、江西、海南、湖南、浙江
第五类：山西、河北、湖北、天津、辽宁、吉林、青海、重庆、云南
第六类：广西、宁夏、山东、西藏、内蒙古、甘肃、贵州、新疆
其中前三类大多数为经济发达地区，同时颇为引人瞩目的是河南政府网站，其人均页面浏览量以及网站停留时间、网站加载速度明显优于其他网站。可见有更多的人关注河南政府网站并愿意在上面停留更长的时间，浏览网站可以发现河南政府网站信息比较全面，更新比较及时。这也是其能独树一帜的原因。
3结论
通过数据分析，可以得出如下结论：
经济发达地区的省级政府网站在信息公开程度、公众交流程度以及受重视程度方面明显优于经济落后地区，经济落后地区政府应大力扶持政府门户网站的构建，加大投资力度，使信息公开、透明。
网站的功能性以及布局对网站尤为重要，信息构建比较好的网站其利用程度较高，广东、上海的网站信息构建比较好，公众利用程度较高，江苏、福建、河北、青海等地的网站应引进相关人才，对政府网站进行信息构建，便于政府信息公开与形象建立。
建设网站的主机应该具有较大的空间，以提高页面加载速度。数据调查显示，用户愿意等待网页下载最长的响应时间为10秒，超时就会离开页面。政府门户网站应加快下载速度，提高访问质量。
参考文献：
[1] 史建玲.政府门户网站的功能及在电子政务中的作用.科技情报开发与经济，2003(10):216-217.
[2] 计世资讯.政府网站评估指标体系说.[2011-04-28].http://www.ccwresearch.com.cn.
[3] 赛迪顾问.中国政府网站绩效评估指标.[2011-04-28].http://www.ccidconsulting.com/zh/index.
[4] 刘焕成, 李维纯.我国政府网站建设的若干问题研究.情报科学，2004(11):38-41.
[5] ALEXA网站.[2011-04-28].http://alexa.chinaz.com/.
[作者简介] 陶秀杰，女，1987年生，硕士研究生，发表论文3篇。