局部影响相关论文
高血压病是严重威胁人类健康的一类疾病。近年来研究表明,血压波动对于靶器官的损伤较高血压本身更大。主动脉夹层是一种与高血压......
目的 :识别 Cox回归模型中的强影响点。方法 :从似然距离的观点出发 ,应用局部影响的分析方法 ,介绍 Δk诊断量和最大影响曲率度量......
Cook于1986年提出的局部影响分析方法，通过利用同时扰动模型或数据的方式，建立了局部影响分析的新思路。由于扰动是同时扰动或称为联......
半参数模型和随机效应模型是当今回归分析中研究的热点课题,在实际问题尤其是在生物统计学、经济学中有着广泛的应用.该文研究了指......
近十年来，对于纵向数据分析常用的混合效应模型的研究越来越多，半参数广义线性混合效应模型是混合效应模型之一，该模型既含有参数分量......
本文主要研究的是随机删失部分线性模型，重点在于统计诊断方法的研究。该模型的解释变量存在两种情况，一种是解释变量是确定的固定设......
讨论了单纯形分布非线性模型的局部影响分析问题。应用Cook（1986）的影响曲率方法研究了该模型关于微小扰动的局部影响，得到了局部影响......
利用曲率方法研究了Logistic模型的局部影响，推导出了漂移扰动、加权扰动、自变量扰动及因变量扰动下的曲率计算公式，最后给出了实例......
为了研究含零较多的分组计数数据对边缘ZI（zero—inflated）回归模型的影响，在完全数据的对数似然基础上利用局部影响法对其进行诊断。......
二郎山隧道具有特长、高海拔、气候多变、双向交通、洞内汽流复杂等特点，所采用的平导送风半横向通风方式在我国是首次应用。运用CF......
利用曲率方法研究具有结构变化的线性回归模型的局部影响,分别得到了在自变量、因变量和加权扰动下相应的诊断统计量,并通过具体的......
利用局部影响的方法对一般形式下的协方差分析模型进行了讨论.把数据点或数据子集的扰动拓展到更广泛的扰动模式并进行了局部影响......
研究一次性探测出对AR-ARCH模型有较大影响的点．局部影响分析是近年来发展起来的识别数据强影响点的一种新方法．引入局部影响分析方......
本文讨论了Poisson回归模型的局部影响分析，分别针对方差加权扰动模型、响应变量扰动模型、自变量扰动模型得到了相应的影响矩阵和......
对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量......
在带有ARIMA(0,1,0)误差的非线性回归模型中,利用梯度方向研究了观测数据对于其异方差检验的Score统计量的局部影响, 分别得到了因......
为了研究数据对于单形分布非线性模型变离差检验的Score统计量的局部影响,该文利用梯度方法分别研究了因变量及自变量的微小扰动对......
使用Poisson分布刻画数据，要求样本数据不为0且其方差和均值相等。然而在很多实际问题中，计数数据很难满足上述要求。针对这一现象，文......
以广义影响函数和广义Cook统计量为工具,考察对数据矩阵同时进行微小扰动在条件指数上产生的局部影响,导出了寻找条件指数最大影响......
基于EM算法和完全数据对数似然的条件期望，分别研究了ZIP回归模型在加权扰动、解释变量扰动和响应变量扰动下的局部影响诊断问题，得......
由于空间数据的相依特性，使得通常的删除点诊断异常值的方法不适合采用。为了寻找数据中的异常点和影响点，采用局部影响分析技术，通过......
如何利用公司的生产能力对投资决策起着重要的作用。本文试图回答两个问题：从长远的角度看，生产能力是否得到充分到用；是否因强调最佳......
引入广义影响函数及广义Cook统计量,对AR（1）模型的自协方差函数进行扰动分析。运用局部影响分析方法,克服数据删除对时间序列样本数......
对于Poisson-Gamma回归模型，将来自于Gamma分布的权重看作缺失数据；在此基础上，引入EM算法；从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进......
应用CFDesign软件,对公路隧道纵向通风系统中的沿程损失、汇流损失和风机射流作用进行了数值模拟研究.讨论了C. F Colebrook公式的......
保形法曲率是Poon W Y和Poon Y S（1997）从微分几何的观点出发提出来的诊断模型局部影响的一种统计量，它将影响曲率标准化在[0，1]范围内......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
目的研究时间序列模型中一次性探测所有异常点和强影响的方法。方法局部影响分析方法。结果时间序列模型中各数据点之间存在着一定......
对带有漂移项的随机游走时间序列单位根检验模型进行影响分析研究，使用数据删除法（case deletion）和局部影响分析（local influence）给出......
本文对Cook(1986)提出的局部影响分析方法进行修正,找出它的不足之处,并提出用二阶导数准则来进行局部影响分析,这种方法可以推广......
分析半参数广义线性模型的局部影响,分别对加权扰动模型,响应变量扰动模型,自变量扰动模型得到了影响矩阵的计算公式．最后分析了实......
在线性模型中，复相关系数作为模型拟合程序的度量是一个常用的统计量，但它对异常值及影响点是很敏感的，本文用数据删除法及局部影响分......
在回归分析中,随机误差是否存在方差齐性是理论与应用工作者都十分关心的问题。对线性回归,已有许多讨论([1],[2])。本文则讨论加......
应用曲率方法研究了Beta回归模型的局部影响分析问题,分别在加权扰动、响应变量扰动和自变量扰动模式下得到了相应的影响诊断统计......
本文把随机效应当作是缺失数据并利用P-样条拟合非参数部分,从而得到了半参数广义线性混合效应模型(GPLMM)的MCNR估计算法;同时利......
时间序列模型不同于一般的线性回归模型,其样本点之间存在着一定的相依结构使得常用的探测异常值的方法,如数据删除、单点求导等对......
本文系统研究了半参数非线性回归模型的统计诊断与影响分析方法；得到了一系 列诊断统计量．两个实际数值例子验证了本文给出的诊断方......
本文就最小二乘回归模型，利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法，研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响......
