基于邻域特征的温度缺失值的填补方法

来源 :中国农业气象 | 被引量 : 0次 | 上传用户:niechunming521
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以1971—2000年重庆市35个气象站点日气温要素为基础数据,提出了一种基于气候均值、距离和高程差异等因子的新的气温插值方法,可应用于日气温要素序列缺失资料的插值填补。交叉验证结果表明:全市各季节日平均气温的MAE(平均绝对误差)在0.2—0.8℃,平均为0.4℃左右;对日最高、最低气温都具有可靠的拟合精度。通过对沙坪坝站各季节(用1月上旬、4月上旬、7月上旬、11月上旬分别代表)逐时平均温度进行拟合计算,MAE在0.66℃以下,平均相对误差(MRE)除冬季稍高外(为7.9%),其余各季节在3.2%以下
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