邻域特征相关论文
随着数据采集和存储技术的持续进步、计算机处理数据能力和运算水平的显著提高、以及人工智能和汽车行业的迅猛发展，自动驾驶技术成......
现实环境下所需识别的文字图片存在大量干扰信息,往往和字体颜色相近的同色信息较难除去,从而导致光学字符识别识别率降低的问题。......
随着计算机辅助设计技术的发展，通过实物模型产生数字模型的逆向工程技术获得了越来越广泛的应用。为了得到被测物体的完整数据模型......
图像去噪是图像处理领域中的一个基础性研究方向。去噪效果的好坏将直接影响到后续其他图像处理（如图像分割、图像编码和目标检测等......
学位
提出了一种融合小波变换的WFCM图像分割算法。在用WFCM算法进行图像分割之前。先用小波变换对图像进行预处理得到一个平滑图像。然......
点云配准是三维重建的重要研究内容之一,其精度将直接影响到建模结果的好坏。为了提高点云配准的精度和收敛速度,首先提取点云的法......
本文提出了一种兼顾整体灰度水平和像素邻域特征的身份证扫描图像的二值化方法——嵌入式多阈值动态自适应的二值化方法。该算法模......
以1971—2000年重庆市35个气象站点日气温要素为基础数据，提出了一种基于气候均值、距离和高程差异等因子的新的气温插值方法，可应用......
提出一种基于邻域特征和聚类的图像分割方法。该方法提取像素点的5维邻域特征,利用渐进聚类方法使同类元素具有较高的相似度、不同......
为了提高电子地图道路交叉点的识别和定位精度,提出了一种基于邻域特征的电子地图道路交叉点自动提取方法。首先,采用面向对象分类......
为了解决在激光加工中大尺寸多盲孔的网点加工件定位困难的问题,用工业相机拍摄局部图片,根据网点中盲孔的结构特征和分布特点,采......
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介绍了一种基于细化的手写体汉字笔划交叉点提取的方法。在众多笔迹算法中,大部分把笔划作为对象进行研究,而要得到准确的笔划特征......
在利用小波变换进行图像融合的基础上,研究了融合因子的选取方法.由于小波变换在时域和频域中同时具有良好的局部特性,为了很好地......
为解决噪声干扰、数据丢失情况下迭代最近点算法的鲁棒性差、配准精度低等问题,提出一种基于邻域特征点提取和匹配的点云配准方法.......
为提高算法的普遍适用能力,提出了基于邻域特征的彩色图像分割算法.算法构造了邻域特征向量,利用模糊相异性函数来度量差异性,进行......
多模与多视角图像的非刚性配准问题是图像配准领域的重要研究方向,在遥感图像处理、安防监控、医学图像诊断、无人机探测、机器人......
针对身份证扫描图像受激光防伪阴影网格线影响较大的特点,对图像二值化的方法进行了深入分析和研究,提出了一种基于像素邻域特征的......
针对大规模散乱点云的配准,提出一种基于邻域特征的配准方法,该方法由初始配准和精确配准组成。首先,对目标点集进行加权处理,以此......
