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针对传统的云计算资源负载预测算法存在精度低和误差大的缺点,将果蝇优化算法应用于随机森林回归参数的选择,提出一种基于FOA-RFR的云计算资源负载预测算法。研究结果表明,本文提出的算法FOA-RFR可以有效提高云计算资源负载预测的精度,为云计算资源的规划、调度以及云计算平台的性能优化提供决策依据。