【摘 要】
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图像二值化算法通过消除文档背景噪声将文本与背景分割开.针对古籍图像提出一种基于局部对比度和相位保持降噪的古籍图像二值化算法.根据归一化局部最大值最小值来构造古籍图像局部对比度,同时对古籍图像进行相位保持降噪.将局部对比度图像和降噪图像相结合来识别文本笔划像素.通过局部窗口内所检测的文本笔划像素估计局部阈值从而计算古籍背景修复模板.用图像修复算法和形态学闭操作来估计古籍背景.用所估计背景来增强古籍图像,采用Howe算法对增强后的古籍图像进行二值化求得最终结果.该算法在DIBCO2016、DIBCO2017和
【机 构】
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西藏大学信息科学技术学院 西藏 拉萨850000
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图像二值化算法通过消除文档背景噪声将文本与背景分割开.针对古籍图像提出一种基于局部对比度和相位保持降噪的古籍图像二值化算法.根据归一化局部最大值最小值来构造古籍图像局部对比度,同时对古籍图像进行相位保持降噪.将局部对比度图像和降噪图像相结合来识别文本笔划像素.通过局部窗口内所检测的文本笔划像素估计局部阈值从而计算古籍背景修复模板.用图像修复算法和形态学闭操作来估计古籍背景.用所估计背景来增强古籍图像,采用Howe算法对增强后的古籍图像进行二值化求得最终结果.该算法在DIBCO2016、DIBCO2017和DIBCO2018数据集中的实验结果均优于其他二值化算法.
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