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提出了一种新的使用粒子群算法改进最小二乘支持向量机(adaptive particle swarm optimization,APSO-WLSSVM)的复合算法，应用进化状态估计技术和变异操作改进粒子群算法，使得算法快速收敛于优化目标，具有良好的辨识效果。将所提出的方法与鲁棒最小二成向量机、最小二成相量机方法进行数值例子比较研究，结果证明了所提出的APSO-WLSSVM方法的有效性。