基于隐藏标签节点挖掘的跨网络用户身份识别

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 5次 | 上传用户：anilit

【摘要】

：

随着各种社交网络不断涌现,以及针对社交网络的安全和商业应用的不断普及,跨网络用户身份识别成为当前的研究热点。针对现有的基于自中心网络环境(Ego-UI)算法对标签节点利用率不高的缺点,提出一种基于隐藏标签节点挖掘的跨网络用户身份识别(HLNM-UI)算法。该算法通过给待匹配节点添加社团聚类信息,将挖掘出的隐藏标签节点加入到自中心网络里,通过对潜在的关系信息加以利用,提高待匹配节点的辨识度,然后利用

【作者】

：

吴铮于洪涛黄瑞阳刘树新

【机构】

：

国家数字交换系统工程技术研究中心

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2018年04期

【关键词】

：

用户身份识别跨网络社团聚类隐藏标签节点 user identification across multiple networks community cl

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