【摘 要】
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对电厂配煤生产流程中影响混煤质量的主要因素进行了分析，并在已成功开发的动态配煤知识库基础上，以人工神经网络理论建立了混煤质量的诊断知识库，两者相辅相成，构成了统一的电厂
【机 构】
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浙江大学,浙江大学,浙江大学,浙江大学,巨化集团热电厂
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对电厂配煤生产流程中影响混煤质量的主要因素进行了分析，并在已成功开发的动态配煤知识库基础上，以人工神经网络理论建立了混煤质量的诊断知识库，两者相辅相成，构成了统一的电厂优化配煤专家系统知识库．
Based on the dynamic coal blending knowledge base which has been successfully developed, the diagnostic knowledge base of coal blending quality is established based on the artificial neural network theory, and the two complement each other , Constitute a unified power plant optimization coal blending expert system knowledge base.
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