【摘 要】
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本报讯 2月24日，IBM宣布推出IBM机器学习（Machine Learning）平台。这一平台是首個利用企业的海量数据，在私有云上持续创建、训练、部署大量分析模型的认知型平台。 该平台提取了IBM Watson的核心机器学习技术。IBM将首先在IBM z Systems大型主机上应用这一技术。一直以来，IBM z Systems承载着全球企业的海量数据，作为运营核心，支持着全球银行、零售商、
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本报讯 2月24日，IBM宣布推出IBM机器学习（Machine Learning）平台。这一平台是首個利用企业的海量数据，在私有云上持续创建、训练、部署大量分析模型的认知型平台。
该平台提取了IBM Watson的核心机器学习技术。IBM将首先在IBM z Systems大型主机上应用这一技术。一直以来，IBM z Systems承载着全球企业的海量数据，作为运营核心，支持着全球银行、零售商、保险公司、运输公司和政府机构的约数十亿笔日均交易量。为支持数据科学家自动化地开发、训练和部署可操作类分析模型，IBM机器学习平台具备如下特性：支持语言Scala、Java、Python，支持常见的机器学习框架（TensorFlow、H2O、Apache SparkML），支持所有的交易数据类型，无数据迁移引发的成本、延迟或风险。
目前，客户已经逐渐体验到在z/OS操作系统上应用IBM机器学习技术的价值。DST旗下的Argus Health公司正在评估这一技术，希望帮助其客户和供应商更好地管理日益升级的业务复杂性、优化业务成果。 （邓晓蕾）
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