【摘 要】
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在基于消息传递的异构并行计算系统中 ,各处理器或计算机具有自制和独立地调度、执行作业的能力 .当一个可划分的作业初始位于一个处理器上时 ,为了提高计算性能 ,该处理器可
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系!上海200030; 江西师范大学计算机科学系; 南昌330027; E-mail:gszeng;
【基金项目】
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国家自然科学基金!(No.69773014)资助
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在基于消息传递的异构并行计算系统中 ,各处理器或计算机具有自制和独立地调度、执行作业的能力 .当一个可划分的作业初始位于一个处理器上时 ,为了提高计算性能 ,该处理器可以请求其他异构处理器负载共享 ,参与协同计算 ,减少作业的完成时间 .该文提出了异构计算负载共享的一种方案 .首先 ,调用负载共享协议 ,收集当前各处理器参与负载共享的许可数据 ,包括共享时间段、计算能力等 .然后 ,构造一个作业量与作业完成时间之间的关系函数 .该函数是选择一组合适的处理器群、优化作业划分、作业完成时间最小的理论基础 .最后 ,给出了优化负载划分和调度的有效算法以及应用实验实例 .该算法在启动作业执行时刻方面具有一定的实时性 ,并且可扩展到多个初始作业位于多个处理器上的情况
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