【摘 要】
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复杂系统中,异常检测的最终目标是预测系统的涌现形态。传统的故障诊断主要是寻找输出信号中的反常特征。本文在复杂性科学的基础上,探讨了异常检测新的发展趋势。首先,回顾
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复杂系统中,异常检测的最终目标是预测系统的涌现形态。传统的故障诊断主要是寻找输出信号中的反常特征。本文在复杂性科学的基础上,探讨了异常检测新的发展趋势。首先,回顾了几种典型的检测算法。然后介绍了一种新的检测理念———通过理解系统特征和捕捉隐含模式来提高异常检测算法。分析结果表明:符号化及其相关分析为达到这一目的提供了新的途径,它可以帮助我们采用更多的智能算法来探索系统潜在的规律;不过,如何评价这些算法,如何估计系统参数,尽管很有意义,但非常困难,这将是未来工作的重点。
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