【摘 要】
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为了提高机器英语翻译的准确性和合理性，提出一种基于模糊语义最优解选取的机器英语翻译方法。构建机器英语翻译的信息抽取模型，建立机器英语翻译的模糊语义主题词属性表，采用灰
【机 构】
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武汉晴川学院外语学院,武汉大学数学与统计学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61501333);湖北省教育厅科学研究计划项目(B2016421)
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为了提高机器英语翻译的准确性和合理性，提出一种基于模糊语义最优解选取的机器英语翻译方法。构建机器英语翻译的信息抽取模型，建立机器英语翻译的模糊语义主题词属性表，采用灰色关联特征匹配方法计算英语翻译的语义相似度，实现英语翻译中前后文的语义模糊映射。建立语义映射关系，计算得到模糊语义最优解。实验测试结果表明，采用该方法进行机器英语翻译，语义信息的召回性能较好，主题词的特征匹配度较高。
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