【摘 要】
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针对遗传算法解决车间作业调度问题时存在早熟收敛的缺点,采用一种新型进化算法--DNA进化算法解决车间作业调度问题.将算法从连续优化问题拓展用于解决离散优化问题,并将其成
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针对遗传算法解决车间作业调度问题时存在早熟收敛的缺点,采用一种新型进化算法--DNA进化算法解决车间作业调度问题.将算法从连续优化问题拓展用于解决离散优化问题,并将其成功地应用于Jobshop生产调度.采用了著名的Muth和Thompson标准问题FT10进行了验证.仿真结果表明,与遗传算法相比,该算法简单有效,不仅具有很好的求解性能,而且具有更快的收敛速度和全局搜索能力.
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