【摘 要】
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为改善电力负荷预测模型的拟合能力和提高预测精度，提出集结多种单项预测模型信息的组合预测模型，其关键点是确定各单项预测模型的权重系数。以历史拟合效果最佳为目标，利用目标
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为改善电力负荷预测模型的拟合能力和提高预测精度，提出集结多种单项预测模型信息的组合预测模型，其关键点是确定各单项预测模型的权重系数。以历史拟合效果最佳为目标，利用目标函数和约束条件的特性，应用最优化计算方法中的混合罚函数法和最速下降法设计权重系数的算法，并通过计算机程序求解。将组合预测模型应用于广东省开平市的电力负荷预测，其拟合方差比各单项预测模型的拟合方差小，说明该组合预测模型比任一单项预测模型优。
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