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针对在实际生产中板形信号识别精度不高的问题,通过对板形信号和板形识别数学模型的分析,采用基于混沌序列的微粒群寻优算法对板形信号进行识别。以勒让德正交多项式作为板形缺陷的基模式,将板形信号模式识别过程转化为函数的优化问题,有效地提高了算法的寻优效果,改进了板形信号模式识别的速度和精度。
基于改进的微粒群算法的板形模式识别方法
【摘 要】
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针对在实际生产中板形信号识别精度不高的问题,通过对板形信号和板形识别数学模型的分析,采用基于混沌序列的微粒群寻优算法对板形信号进行识别。以勒让德正交多项式作为板形
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,燕山大学
【出 处】
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冶金自动化
【发表日期】
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2007年6期
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