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针对点集匹配中异常值的干扰问题, 提出了一种基于贝叶斯学生t分布混合模型(SMM)的稳健仿射点集匹配方法。在贝叶斯框架下, 该算法......
Blast furnace data processing is prone to problems such as outliers.To overcome these problems and identify an improved ......
针对基于二维图像重建出的带有离群点和噪声的三维点云模型,提出了一种基于邻域扩展聚类的去噪算法。通过数据点之间的欧氏距离以......
水工程安全监测数据中不可避免地存在离群点,而应用最为广泛的最小二乘法(least square,LS)不具备剔除离群点的能力,反而更易吸收......
利用雷达对火箭弹一段飞行过程中的参数进行量测，对火箭弹落点进行了准确估计，实现了火箭弹的轨迹修正。采用具有自适应调节滤波增益......
针对非线性系统中因噪声模型不准确或测量数据中存在野值而导致无迹卡尔曼滤波（UKF）结果产生偏差甚至发散的问题，提出了一种自适应抗......
Logit regression analysis is widely applied in scientific studies and laboratory experiments, where skewed observations ......
针对样本数据服从均匀分布时,样本中出现异常数据的检验问题,利用假设检验的基本原理和方法,在顺序统计量的基础上构造了检验功效......
对数转换的方法在生物医学和社会心理研究中处理非正态数据时被广泛应用。本文重点介绍该传统方法在处理非正态数据时存在的严重问......
传统的设施选址问题一般假设所有顾客都被服务,考虑到异常点的存在不仅会增加总费用(设施的开设费用与连接费用之和),也会影响到对......
在大量的网络数据中,可能隐藏着少许攻击序列,离群点是由异常机制产生,不服从数据的普遍分布规律,设计一个基于神经网络的多尺度时......
针对轴承尺寸检测系统中检测数据存在异常值和数据波动的问题,对异常值检测的方法和轴承尺寸检测数据的分布特点进行了研究,对异常......
为了进一步提升现有鲁棒主成分分析(PCA)算法处理含有异常样本数据的性能,提出了对数变换的PCA算法。为降低异常样本对目标函数值......
提出一种基于密度的快速查找离群点的算法——基于Z曲线的离群点查找算法(ZOD),依据Z曲线的构造过程将空间分割成大小相等的网格,......
针对正态分布的样本数据粗差判别，MCD（Minimum Covariance Determinant Estimator）方法存在算法参数h难以确定的缺点，提出了基于MCD的......
环境监测中,数据的真实性对分析处理结果尤为重要。随着科技的进步,社会结构越来越复杂,对环境监测数据的真实性要求越来越高,环境......
RS422总线是航空系统中应用较多的总线类型,在对数据原码进行物理量解析环节该总线经常遇到数据频繁出现野值的情况:为了解决此类......
通过对量测数据新息序列的统计数学特性的分析，利用服从wishart分布的A（k）=（N-1）＊S（k）随机矩阵的最大特征值提出了一种检测量测数据中是否......
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在低角度目标跟踪系统中．由于杂波的存在．往往使跟踪观测数据中含有大量野值．这些野值的出现会降低跟踪精度。如果不及时的检测并剔除......
针对井下作业人员轨迹数据信息多维度和稀疏性等问题,提出了基于离群点的异常轨迹筛选ZFMTRAOD算法,首先通过对轨迹子段建立R-tree......
针对极大熵聚类算法MEC(maximum entropy clustering)对例外点(outliers)较敏感和不能标识例外点的缺陷,提出了一种改进的极大熵聚......
对于空间目标(卫星、战略导弹)运动轨道的预测,有重要的军事价值,影响预测精度主要是运动模型的确定和观测数据的精度。本文提出一......
大量的高维数据在分布上表现为一低维流形，试图从这样的数据集中探测出奇异点，传统的奇异点挖掘算法可能失效。本文提出了一种带权重......
发现离群点并合理地解释离群点对数据挖掘结果的运用有重要意义，通过对离群点属性的检测可以发现其离群特性，进而更加准确地解释聚类......
由于电子商务系统的开放性和推荐系统用户的广泛参与性，推荐系统很容易受到攻击。出于某种目的的用户向系统中注入恶意信息，导致推荐......
防空导弹无线电引信多普勒频率经常包含野值,给试验结果分析带来一定困难,小波变换和时频峰值滤波去除方法只研究了野值所占比例小......
为探索奶牛月龄和胎间距之间的相互关系,本研究用箱线图法剔除2011~2017年宁夏地区荷斯坦牛的DHI数据中的异常值,将余下的数据构建......
采用双频P码的消电离层组合作为基本观测量,结合众数投票算法探测、剔除非差星载GPS观测值中的粗差.利用低轨卫星GPS观测数据,模拟......
将黑白名单技术与Balanced Winnow算法相结合,实现对垃圾短信的过滤。采用CHI特征提取算法并对权重计算方法进行改进,同时提出了去......
兵器试验中由于试验条件以及测量设备的原因,测量数据可能会存有异常值。阐述了2种适用于兵器试验的异常值检验方法—格拉布斯检验......
孤立点（也称为噪声、异常点等）是那些不符合数据一般模型的数据，它们与数据集的其他部分不同或不一致。检测孤立点的主要目的是为了从......
迭代重加权（heratively Reweighted）方法是提高最小二乘支持向量机（LSSVM）稳健性的重要手段，但由于涉及到多次加权和重复训练，该方法需要......
孤立点通常都包含着重要的信息,挖掘出孤立点的内涵知识可以帮助用户更好地认知数据。通过给出的孤立点的原因属性子空间及其孤立......
在管状结构内,身管、管内运动目标、反射板和毫米波干涉仪等多目标的强烈联合振动使得利用毫米波干涉仪测试获得的目标运动速度曲......
针对软测量建模样本中数据难以避免存在粗差、以及粗差数据对模型性能的影响,提出了一种自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)......
飞行器测控跟踪过程中,外测数据是判断目标飞行态势的重要信息源,设计合理高效的算法提高数据质量是建模人员一项主要工作。文中重......
在算法LOF和GridLOF的基础上提出了改进的GPOD算法，介绍了实行的步骤，给出主要的算法代码，并给出算法的实现部分和实验结果，最后分析了......
在履带车辆振动信号数据处理中,野点的存在会产生虚假的谐频成分。利用小波变换将振动信号分解为近似分量和细节分量,利用莱特准则......
为了解决在实际系统中因野值干扰带来的高超声速飞行器跟踪精度下降的问题，提出了一种交互多模型变分贝叶斯滤波算法（IMM—VB），该算法......
低秩矩阵补全的相关问题在机器学习、图像处理、视频去噪等领域受到极大关注,在假设数据低秩的情况下,使用矩阵补全可以估计缺失数......
对于载荷试验的大极差,各种规范没有给出统一的规定,试验数据的处理比较随便,造成不经济或不安全。当极差大于30%平均值或最大值与......
运用性能退化数据对高可靠长寿命产品进行可靠性评估整体效果良好。但是,在进行产品性能检测过程中,由于随机误差的影响,导致性能......
针对传统支持向量机对噪声敏感的问题，给出一种基于不对称形式的二次不敏感控制型ramp损失函数的支持向量回归机，采用凹凸过程优化和......
电磁类地球物理方法由于极易受到各类噪声的干扰,使得估计的视电阻率曲线或相位曲线发生畸变,严重地影响了反演解译精度,如何对这......
由于测量设备本身或者外在环境的干扰,使得GNSS导航定位结果中出现测量值严重偏离真值的情况,从而影响导航定位的精度和完好性。采......
本文讨论复共线性和粗差同时存在时线性模型的参数估计问题，基于等价权原理提出了一个稳健有偏估计类（稳健压缩估计），并且建立了稳健压......
以国际贸易理论为基础，利用广东省若干宏观经济数据，对广东省进出口额进行实证分析。本文采用了季节性ARIMA模型并结合离群值分析的......
随着信息技术的快速发展,数据资源的结构越来越复杂,离群点挖掘受到越来越多人关注.基于高斯核函数,考虑数据对象的k个最近邻居,反......
