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基于空间邻域信息的二维FCM(2DFCM)算法通过计算像素的邻域平均,将像素的空间位置信息引入分割过程,克服了FCM算法的缺点。但2DFCM算法在计算空间邻域信息时,采用了均值思想,不能有效地体现邻域中其他像素对中心像素的影响程度。为此,本文提出了一种加权的空间邻域信息计算方法,采用模糊聚类的思想,计算邻域中其他像素对中心像素的影响权值,从而得到更加合理的空间邻域信息,进一步提高了FCM的分割性能。实验证明了该方法的有效性。