论文部分内容阅读
针对隐马尔科夫模型在进行马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)迭代时隐状态向量不停改变的问题.首先,使用贝叶斯方法研究隐状态个数未知的隐马尔科夫多元线性回归模型,对偏差信息准则计算方法进行改进.其次,使用MCMC算法对模型进行后验模拟,计算模型的DIC值.最后,通过比较不同隐状态个数模型的DIC值实现了贝叶斯模型选择的目的.