基于贝叶斯网的认知诊断模型构建

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新一代测量理论在测验设计、计量分析和结果解释等方面,都强调将认知科学与心理计量学相结合。文章基于贝叶斯网对定性的认知模型(属性层级)建立概率模型,并将其整合到认知诊断模型中,可实现认知模型与计量模型相结合进行诊断数据分析。采用MCMC算法分析带分数减法数据,比较不同属性结构下模型的表现,结果表明基于贝叶斯网构建的认知诊断模型可提供丰富且有效的诊断信息,可为验证认知模型提供一种途径。
其他文献
目的 研究纤维连接蛋白、层黏连蛋白在食管癌中的表达及意义.方法 采用免疫组化法分别检测60例食管癌患者纤维连接蛋白、层黏连蛋白的表达,正常食管组织标本、不典型增生食管组织标本各15例作为对照.结果 在正常食管组织向恶性转化过程中,连续线状表达减少,碎片状表达增加;纤维连接蛋白(FN)、层黏连蛋白(LN)表达与食管癌病理分级、淋巴结转移有关;FN、LN在癌细胞胞质中阳性表达与食管癌病理分级、有无淋巴