【摘 要】
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为了提高工业机器人定位误差补偿和稳定性控制能力,提出基于惯性传感器的工业机器人定位误差补偿方法,结合视觉传感器与惯性传感器信息融合的方法,进行工业机器人定位控制的
【机 构】
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西安工程大学机电学院,西安710600;西安市现代智能纺织装备重点实验室,西安710600
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为了提高工业机器人定位误差补偿和稳定性控制能力,提出基于惯性传感器的工业机器人定位误差补偿方法,结合视觉传感器与惯性传感器信息融合的方法,进行工业机器人定位控制的约束参数分析,采用惯性传感器进行工业机器人定位参数信息采集和识别,提取工业机器人定位参数的空间分布信息特征量,通过光学运动跟踪识别的方法进行工业机器人定位过程中的均方根误差补偿,结合末端位姿修正的方法进行工业机器人定位过程中的惯性参数辨识,结合极限学习机修正和自适应学习的方法,实现工业机器人定位误差补偿.仿真结果表明,采用该方法进行工业机器人定位误差补偿的输出稳定性较好,定位误差较低,具备一定的应用前景.
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