【摘 要】
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鉴于测评人员对信息系统等级保护测评中网络安全评估的测评指标理解的局限性、评判的模糊性以及量化打分中判定区间的不确定性,将云模型与贝叶斯反馈算法相结合,采用云模型理
【基金项目】
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全国统计科学研究项目(2016LY81);贵州省基础研究重大项目(黔科合JZ字[2014]2001);贵州省科技合作计划重点项目(黔科合LH字[2015]7763);住房和城乡建设部科学技术计划项目(2016-k3-009);贵州省自然科学基金项目(黔科合LH字[2014]7641)
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鉴于测评人员对信息系统等级保护测评中网络安全评估的测评指标理解的局限性、评判的模糊性以及量化打分中判定区间的不确定性,将云模型与贝叶斯反馈算法相结合,采用云模型理论来处理评估结果的模糊性和随机性。由于传统的一维逆向云算法出现超熵为虚数的情况,因此,使用无确定度逆向云算法来避免这种情况的发生。通过建立贝叶斯反馈云模型,对给出的测评结果进行检验和修正,使评估结果更加客观,准确。根据已修正网络安全整体评估云的期望和熵,给出合理的安全等级判定区间,作为实际测评中等级评估的依据。实例验证表明,该评估方法可以有效地修正测评人员评估结果之间的差异,实现合理的判定划分,给出客观、准确的等级评估结果。
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