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结合群体优化计算的思想，提出一种并行混沌优化算法，即每一个个体进行混沌串行搜索，得到新的个体，从而在搜索过程中保留了混沌优化的随机性、遍历性等优点．所有个体按照寻优指标进行淘汰，保证算法具有并行的寻优策略，从而保证算法能够在解空间进行充分的寻优搜索．仿真试验验证了该方法的有效性．
求解TSP的并行混沌优化算法
【摘 要】
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结合群体优化计算的思想，提出一种并行混沌优化算法，即每一个个体进行混沌串行搜索，得到新的个体，从而在搜索过程中保留了混沌优化的随机性、遍历性等优点．所有个体按照寻优指标进
【机 构】
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天津工业大学计算机技术与自动化学院
【出 处】
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天津工业大学学报
【发表日期】
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2009年3期
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