让自动驾驶汽车在路上行驶的结果就是——它们正在学习我们的驾车技巧，甚至，还发展出了它们“自己的”驾车习惯。
　　在这个夏天，谷歌的自动驾驶汽车Chauffeur刚通过了试验路段的测试，并且被允许在加利福尼亚的山景城（Mountain View）行驶。而随着现在自动驾驶汽车这个越来越热的话题，我们或许可以预见，在不久的将来，人类驾驶员将不得不与自动驾驶汽车共同分享公共交通系统。或者我们应该说——届时，作为主流汽车的自动驾驶汽车将不得不与人类驾驶员分享交通系统。
　　而科特琳娜和她的同事则想要知道，他们是否可以仅仅通过从外部观察汽车，就能够预测出人类驾驶员的下一步动作。
　　为了首先理解人类驾驶员是如何通过观察周围车辆判断信息的，他们要求志愿者们在模拟情境中进行驾驶。每次当志愿者们决定变道时，就会在实施变道之前按下位于方向盘上的按钮。研究者们可以通过这些试验数据，得到人类驾驶员在各类模拟情境下变道时间的范式：当路上都是车辆时，何时变道？当前后车的速度突然放慢，或者前后车突然变道时会怎么做？当旁边车道上有足够空位时，又该如何做？
　　研究者使用了其中的一些数据以调试算法，然后把拥有算法的电脑放在方向盘后面，重新启动模拟情境，以观察电脑在这些情境下做出的判断。试验的结果是，算法准确预判出了人类驾驶员将会在何时采取变道行为。
　　类似这样的算法，将能够帮助一辆自动驾驶汽车在实地行驶的过程中做出理性的决定。它们也可以用来帮助汽车进一步模拟人类驾驶员行驶技巧，科特琳娜说。
　　“这活儿干得不错。不过教会一辆车来理解人类行为以及其它因素还仅仅只是个开始。”来自德国柏林自由大学的劳尔·罗耶思（Raul Rojas）如是说。“就打破规则而言，人类可是非常拿手的！用程序编写的计算机则永远不可能打破既定规则。”
　　编辑：刘雨濛 lymjcfy@163.com