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近年来，以Meetup，Plancast和Douban为代表的基于事件社会网络（Event－based Social Networks，EBSN）得到快速发展，其推荐策略得到越来越多关注．EBSN推荐系统应同时考虑用户和事件组织者的需要，即在尽可能满足用户偏好兴趣的同时，要保证事件资源的全局均衡分配，因此研究EBSN全局推荐策略十分迫切且必要．然而，由于EBSN存在多种约束条件，包括用户允许参与事件数、事件允许接纳用户数和时间冲突等约束，仅面向用户的传统推荐方法已不再适用．首先定义了EBSN全局推荐优化目