【摘 要】
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针对岸桥齿轮箱工况特殊,退化趋势难以跟踪的问题,对符号序列熵算法、振动能量谱统计特性、威布尔分布理论进行了研究。改进了符号化方法,采用正常状态下的能量谱有效值作为
【机 构】
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上海海事大学物流工程学院,浙能嘉华发电有限公司燃料部
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(“863”计划)资助项目(2013AA041106)
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针对岸桥齿轮箱工况特殊,退化趋势难以跟踪的问题,对符号序列熵算法、振动能量谱统计特性、威布尔分布理论进行了研究。改进了符号化方法,采用正常状态下的能量谱有效值作为阈值,降低了信号中的随机波动对原符号序列熵算法的影响,提出了一种基于改进符号序列熵与滑动窗威布尔拟合的退化特征提取方法;利用上海港某码头在线监测的起升机构齿轮箱全寿命数据进行了测试。研究结果表明:改进的符号序列熵能够描述振动能量谱的复杂度大小,所提出的退化特征参数能够稳定地反映岸桥齿轮箱的性能退化趋势,退化程度越深,退化特征参数取值越大;并且具有
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