【摘 要】
：
针对新冠疫情防控期间对传统电梯按键反复接触容易发生交叉感染的问题,提出了一种利用激光对射原理来实现非接触的目的,激光对射原理简而言之就是利用一个激光发生器和一个激光接收器,首先,当手指或其他物体切断光束后,激光接收器会立即响应发送一个信号传给PLC单片机,然后,此时单片机再通过IO引脚判断出是哪束光源被切断即可以确定是哪个非接触按键被成功感应到.最后,通过整个控制系统进行楼层显示与智能语音播报和电梯运作.经过实验结果表明,激光接收器响应速度以及PLC单片机判断时间均符合正常电梯反应时间,满足设计需求.
【机 构】
：
西安培华学院 陕西西安 710125
论文部分内容阅读
针对新冠疫情防控期间对传统电梯按键反复接触容易发生交叉感染的问题,提出了一种利用激光对射原理来实现非接触的目的,激光对射原理简而言之就是利用一个激光发生器和一个激光接收器,首先,当手指或其他物体切断光束后,激光接收器会立即响应发送一个信号传给PLC单片机,然后,此时单片机再通过IO引脚判断出是哪束光源被切断即可以确定是哪个非接触按键被成功感应到.最后,通过整个控制系统进行楼层显示与智能语音播报和电梯运作.经过实验结果表明,激光接收器响应速度以及PLC单片机判断时间均符合正常电梯反应时间,满足设计需求.
其他文献
针对专业化、规模化的犯罪组织,前期侦办过程中只能确定部分成员的身份类别信息.如何利用有限的身份类别预测未标记人员身份,是公安情报工作的重点.传统基于人工分析的情报研判方法处理大规模犯罪的能力有限,因此需要构建更高效的数据模型.模型使用图注意力网络和拉普拉斯特征映射构建图嵌入模型,提取犯罪网络数据特征生成低维嵌入,进行身份预测.实验结果表明,模型具有优秀的预测效果和稳定性,能够有效识别犯罪组织中未知成员身份,为后续情报分析工作提供有益信息.
The body-fixed coordinate system is applied to the wave-body interaction problem of a small-depth elastic structure which has both rigid and elastic body motions in head waves.In the weakly non-linear assumption,the perturbation scheme is used and the exp
鉴于词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)算法仅考虑新闻文档内特征词的频率,没有考虑类间权重值的影响,基于此,提出了一种改进的TF-IDF算法,让文本实现更好的分类效果.新算法比较特征词在不同类别中的频数,将频数最高的类确定为特征词对该类的文档有较好的区分度的类,进而结合贝叶斯算法完成新闻分类.仿真实验结果表明,新算法在精确率、召回率以及调和平均值上都有所提升.因此,结合类间权重值的影响的考虑对TF-IDF算法进行改进,在文本分
交通监控视频的车辆目标检测是智能交通监控系统中至关重要的组成部分,是车辆计数、事故检测等一系列操作的基础.针对YOLOv3 tiny网络存在的漏检、重复检测、误检等问题,通过增加网络中的卷积层个数,并将空间金字塔池化(spatial pyramid pooling,SPP)网络加入YOLOv3-tiny的特征提取网络之后,提出了YOLOv3-tiny的改进模型.通过网上收集车辆数据集并使用labelImg工具进行数据标注,得到了Vehicle实验数据集.实验结果表明,改进模型在车辆目标的检测精度和速度方面
为了更迅速准确地实现智能电力巡检,针对实际采集的电力设备红外图像有遮挡、分类不准确和特征提取不充分等问题,提出了一种基于TA-YOLO的新型电力设备红外图像检测方法.首先对采集的电力设备红外图像通过数据增强扩增,标注绝缘子、套管等7类电力设备制作标准数据集;其次,通过迁移学习的方法将经过可见光电力设备数据集预训练的卷积神经网络,应用于真实电力设备红外图像的学习中;然后针对有遮挡等问题修改损失函数为DIOU_NMS,接着将Triplet注意力机制嵌入到特征提取网络中,对关键特征信息进行加权强化;与原YOLO
采集石油勘探应用软件模块运行时的资源消耗信息,包括不同模块对服务器资源占用情况的数据.根据需求采集相关数据,包括CPU、内存、网络、临时盘等.在勘探开发云平台运行应用软件资源需求已知模块的作业,采集资源消耗数据.根据所采集数据的模块资源需求特点,对数据进行标注,使用极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法,建立模型并训练.采集资源需求未知模块作业运行时的资源消耗数据,根据之前建立的模型确定此模块的资源需求类型.使用资源调度算法,以将资源需求互补的虚拟机部署到相
借助Unreal Engine 4游戏开发引擎,通过可视化的蓝图编程的形式,从游戏的需求分析、游戏框架、地形与交互设计等四部分进行了游戏PC端的设计和实现.塔防游戏主要考验玩家综合实践应用能力,玩家通过升级炮塔来控制大局,阻止敌人通过防御的地形.经过测试,游戏中无明显Bug,角色动作、场景跳转、游戏特效等功能运行流畅;生命值、价值、子弹、光环、金币等参数计算均正常,具有较强的可玩性.
针对软件开发编程效率以及水平局限的情况和问题,提出了避免语言扩展特性的要求.首先,需要实现动态处理,降低软件开发的难度.然后使用脚本文件进行管理,加大对脚本处理的重视,提升编译质量,最后建设统一的工程包,进一步保障软件的安全性,为C++语言的发展提供更广阔的空间.结果是相关机构围绕C++语言的跨平台软件开发设计进行研究,针对跨平台的实际情况以及开发设计思路进行分析,最终表明应该加大对软件设计过程的重视,利用软件编译的精准性,为软件开发行业的进一步发展助力.
为了解决高校二级学院实验室管理系统中资产信息不对称、安全责任落实不到位、实验室信息化系统用户体验不佳等问题,对实验室使用和管理人员进行需求建模,挖掘了实验室人员的核心需求,对实验室服务平台进行了功能分析和设计,提出了利用微信小程序搭建一套实验室一站式服务平台,给出了平台总体设计方案和技术实现原理,构建了一套具有资产管理、预约审批、安全巡检等功能的实验室服务平台框架.应用结果表明,实验室服务平台具有开发成本低、用户体验好,功能可扩展、部署简单等特点,有效解决了二级学院与校级系统整合,为实现高校二级学院实验室
光电容积脉搏波描记法(photo plethysmo graphy,PPG)是一种通过分析面部视频中入射皮肤并后向散射的光线的成分和强度的变化,非接触式测量实时心率信号的方法.传统的PPG信号分离算法复杂度太高,运行时间长,不利于PPG方法更有效地应用于智慧教育场景下的情绪研究.针对传统PPG信号计算复杂度高、运动伪影影响大的问题,提出了一种基于二阶统计量的盲辨识算法的心率测量方法.通过捕获面部双感兴趣区域的6通道RGB信号,排除运动伪影,在小幅运动和面部多角度的条件下测量心率.实验结果表明,与医用血压计