【摘 要】
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【目的】利用2018—2019年冬小麦生长季的雷达数据对河南省驻马店市上蔡县、正阳县、平舆县、汝南县的冬小麦种植面积进行提取，为雷达数据在冬小麦种植面积提取研究提供参考。【方法】文章在对冬小麦生长关键物候期多时相Sentinel-1A SAR （Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达）数据中VV极化和VH极化影像的后向散射系数进行分析的基础上，利用最大似然法开展了河南省驻马
【机 构】
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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
【基金项目】
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科技创新2030一重大项目课题“多模式协同的农情反演、预测及智能计算”（2021ZD0113704）；
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【目的】利用2018—2019年冬小麦生长季的雷达数据对河南省驻马店市上蔡县、正阳县、平舆县、汝南县的冬小麦种植面积进行提取，为雷达数据在冬小麦种植面积提取研究提供参考。【方法】文章在对冬小麦生长关键物候期多时相Sentinel-1A SAR （Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达）数据中VV极化和VH极化影像的后向散射系数进行分析的基础上，利用最大似然法开展了河南省驻马店市上蔡县、正阳县、平舆县、汝南县4个“产粮大县”的冬小麦种植面积提取研究，并通过统计年鉴数据对VV极化和VH极化的冬小麦提取结果进行了初步评价。利用2018年12月22日，2019年3月28日和2019年4月21日的SAR时间序列影像数据进行冬小麦分类提取。【结果】从整个研究区来看VV极化方式的提取结果为4 461.14 km~2,VH极化的结果为4 277.22 km~2，与统计数据相比，VV极化的误差为13.17%,VH极化的误差为8.51%,VV极化的提取误差要大于VH极化的提取误差。各个县的结果显示，VH极化的提取误差均小于VV极化的结果，误差最小的为利用VH极化提取的正阳县的结果，误差仅为1.85%，误差最大的为利用VV极化提取的平舆县的结果，误差为19.72%。【结论】基于冬小麦生长关键物候期多时相Sentinel-1A的后向散射系数，能够实现较高精度的冬小麦种植面积提取。
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