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代价敏感学习（cost-sensitive learning）是指在机器学习的过程中考虑不同的误判（misclassification）带来的不同的代价（cost）。论文将一项最新的贝叶斯分类研究成果应用到代价敏感学习中，提出了一种新的称之为代价敏感隐藏朴素贝叶斯分类算法。实验表明该方法比另一种典型的代价敏感算法更有效。