【摘 要】
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在高信噪比情况下统计贝叶斯估计是一种有效的信道估计方法,但是在低信噪比时由于噪声估计不准确,其性能逐渐下降。研究了基于鲁棒的非线性降噪方法,提出了一个简化的联合最
【机 构】
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重庆邮电大学重庆重邮信科股份有限公司,
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在高信噪比情况下统计贝叶斯估计是一种有效的信道估计方法,但是在低信噪比时由于噪声估计不准确,其性能逐渐下降。研究了基于鲁棒的非线性降噪方法,提出了一个简化的联合最大似然贝叶斯信道估计。计算机仿真结果和分析表明这种方法在较高和较低的信噪比情况下,提高了信道估计和联合检测的性能。
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