【摘 要】
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[目的]建立一种藜麦粗蛋白含量快速、无损、简便的测定方法,为藜麦的资源评价和品质育种提供技术支持。[方法]以100份藜麦种质资源为材料,其中80%为校正集,20%为验证集,扫描
【机 构】
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山西农业大学农业基因资源研究中心,农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室,杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室
【基金项目】
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山西省农业科学院特色农业技术攻关项目(YGG17064),山西省农业科学院农业科技创新研究课题(YCX2018D2T03),国家农作物种质资源共享服务平台山西农作物种质资源平台(NICGR-2019-26),山西杂粮产业技术体系(2020-03)。
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[目的]建立一种藜麦粗蛋白含量快速、无损、简便的测定方法,为藜麦的资源评价和品质育种提供技术支持。[方法]以100份藜麦种质资源为材料,其中80%为校正集,20%为验证集,扫描得到藜麦近红外原始光谱,利用OPUS/QUAN T5.5光谱定量分析软件建立藜麦蛋白质含量的快速检测模型。[结果]采用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法测定数据建立藜麦粗蛋白近红外定量模型,校正和预测效果最好,藜麦粗蛋白近红外定量模型的交叉验证决定系数为0.9182,外部验证决定系数为0.9151。[结论]基于近红
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