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利用计算机视觉技术,通过采用基于线阵CCD相机的图像采集系统,能够实现轨道信息的完整采集,实现对铁路轨道缺陷的检测。然而,目前国内大部分缺陷识别技术还不成熟,对于缺陷数据的自动化识别仍很困难,很大程度仍然依靠高度熟练的技术工人或者采用进口检测系统。因此,为满足发展需求,针对有效的轨道表面缺陷识别检测方法进行研究,提出基于卷积神经网络的算法,实现对轨道表面缺陷的识别。以圆形、条形两种缺陷类型数据作为研究对象,验证对轨道表面缺陷的识别检测准确度。