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针对变频调速系统中的电机,为了提高故障诊断的准确性,对电机的振动信号进行分析,采用小波包分析和神经网络相结合的方法对电机进行故障诊断。利用小波包频带能量法提取电机故障特征作为神经网络的输入量,建立电机故障模式识别的BP神经网络。经过多次实验验证了本方案是可行的。
小波包神经网络在变频调速系统故诊断中的应用
【摘 要】
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针对变频调速系统中的电机,为了提高故障诊断的准确性,对电机的振动信号进行分析,采用小波包分析和神经网络相结合的方法对电机进行故障诊断。利用小波包频带能量法提取电机
【机 构】
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河南理工大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年25期
【基金项目】
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基金申请人：王新,项目名称：变频调速设备及系统智能健康诊断技术的研究,基金颁发部门：河南省科技厅（072102240006）
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