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提出了一种基于粒子进化的多粒子群优化算法。该算法采用局部版的粒子群优化方法，多个粒子群彼此独立地搜索解空间，从而增强了全局搜索能力；利用重置进化粒子位置的方法使陷入局部值的粒子摆脱局部最小，从而有效地避免了“早熟”问题，提高了算法的稳定性。对3个测试函数进行了对比实验，结果表明该算法优于标准粒子群算法。