【摘 要】
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对食用药用真菌灰树花发酵进行建模,获得使目标发酵产物达到最大产量的培养条件.运用支持向量机（support vector machine,SVM）方法进行非线性拟合,并采用遗传算法预测优化培养
【机 构】
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安徽大学生命科学学院,安徽农业大学茶与食品科技学院
【基金项目】
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安徽大学现代生物制造协同中心开放课题(20150455);安徽大学重点教学研究项目(ZLT52015038)
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对食用药用真菌灰树花发酵进行建模,获得使目标发酵产物达到最大产量的培养条件.运用支持向量机（support vector machine,SVM）方法进行非线性拟合,并采用遗传算法预测优化培养基成分,结果表明其能够较好预测灰树花发酵过程.运用此方法可在灰树花发酵生产过程中根据所需产物控制发酵条件与时间,具有较高指导意义.
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