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探讨高光谱遥感影像分类算法处理遥感影像速度。通过光谱角度匹配(SAM)、光谱相关系数匹配(SCM)、信息散度匹配(SIDM)、光谱波形匹配(SWM)进行并行化改造设计,将改造的并行化算法应用到湖北大冶遥感影像数据分类处理中,结果表明并行化算法能够有效完成高光谱遥感影像分类,数据量增大,并行化处理速度加快,数据量为158×382×1 092时,SAM并行处理速度是串行处理速度的25.68倍、SCM为25.41倍、SIDM为17.55倍、SWM为23.68倍。并行分类算法处理遥感影像分类速度较串行分类算