【摘 要】
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针对语音信号中存在的信号去噪问题,提出基于小波变换-奇异值分解（WT-SVD）的语音信号去噪方法。先利用小波变换（WT）过滤掉含噪语音信号,然后进行奇异值分解去噪。针对传统的小波
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针对语音信号中存在的信号去噪问题,提出基于小波变换-奇异值分解（WT-SVD）的语音信号去噪方法。先利用小波变换（WT）过滤掉含噪语音信号,然后进行奇异值分解去噪。针对传统的小波阈值函数存在阈值选择困难,引入了指数型的修正系数,降低小波系数误差;同时,提出了基于奇异值方差法,用来确定最佳奇异值的个数,使语音信号的降噪效果更好。实验结果表明,该方法简单易行,比单一的SVD方法和WT方法去噪效果更佳,有效地消除了语音信号中的噪声,同时也避免了信号的失真,显著地提高了语音信号的信噪比。
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