浅谈大数据时代的市场调研

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  进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。
  然而传统的市场研究作为一门应用社会学的学科,一个基本的分类就是定性研究和定量研究。简单地说,定量研究一定有数字分析,定性研究没有数字分析。大多数研究人员也各自站队为定量研究人员和定性研究人员。
  大数据时代新的市场研究方法使“无干扰”真实还原消费过程成为可能,智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实,这将推动消费行为及消费心理研究达到一个新的高度,帮助快速消费品企业更为精准地捕捉商机。
  一、国内市场调研的现状
  1.重视政策以及竞争信息的价值
  企业每天都在进行着市场调研,传统上许多企业常会设置一个专门负责解读国家和地方政府出台的政策的部门,由于国内的商业现实更多的是国家宏观政策决定企业的商业机会,因此,对政策进行解读,将为企业制定战略起到非常重要的作用。同时,大部分企业特别重视对竞争对对手的情报收集工作,甚至部分企业收集竞争对手的手段较为极端。
  2.消费者信息收集尚未被重视
  由于国内市场处在商业发展的初级阶段,市场供给还没有全面饱和,外延式的增长机会会远远超过对本业的精耕细作所带来的利益。在本业上,基本上只要产品能够以低成本生产出来,加以足够的推广刺激,供给本身就可以创造相当大的市场需求,因此,对消费者的深入理解还没能够显现足够突出的商业价值。
  二、 未来市场调研的发展
  中国已逐步变成全世界大小厂家的竞技场,与此同时,市场中的舆论监督力量,也随着各种新旧媒体的兴起与发展不断壮大起来,过去不透明的行政垄断力量正在悄悄消退。自由竞争的市场机制会越来越成熟,因此,不论本土工厂愿意还是不愿意,都比须面对一个事实:未来的市场竞争只会越来越激烈、越来越知识密集,及时有效的市场信息,尤其是关于消费者层面的信息也会越来越重要,最终将会成为决定商业胜负的最关键因素。
  由于官本位赏赐的资源毕竟有限、不稳定,而且政策风险很高,因此,正规化、现代化的商业战争在自由竞争的市场中就显得尤为重要。正规化、现代化的市场调研往往包括以下内容。
  1.历史数据分析
  通过数据挖掘来整理行业竞争的历史动态,了解消费者在态度和行为上的偏好,分析竞争对手的行为模式,掌握整个市场的现状与发展规律。
  在历史数据收集的阶段,在数据时代除了传统的文献阅读、二手资料收集、深度访谈、焦点座谈、问卷调查以外,借助现代信息技术的进步,还可以通过各种手段自动收集消费者在消费过程中不知不觉留下的行为轨迹。比如:信用卡消费记录、门店无线射频技术的消费行为采集、微博互动、文件的上传下载等。这些被自动记录下来的行为轨迹,事实上可以更真实的反映我们的真实生活,消费者无法逃避生活中自然存在的记录工具或仪器,但却不愿真实的回答问卷或访谈。但是厂家对消费者感兴趣的信息中绝大部分是消费者不愿意告诉商家或者消费者自己也不是那么清楚的。因此,通过对大量顾客的行为轨迹进行挖掘,从顾客不小心留下的蛛丝马迹中推测出信息也是未来调研的努力方向。
  2.数据整理、加工
  通过历史数据分析,结合公司的市场部、财务部、销售部、产品供应部、研发部等各个部门对市场的局部见解,来统合出更全面、更前瞻的市场观点,以便指导公司未来新产品与新事业的发展。这就需要不仅仅有大量的事实资料作为分析依据,还需要洞察力、判断力对大量资料进行抽丝剥茧,但是由于记录消费者行为轨迹的数据信息量太大了,依赖人脑进行数据分析已经完全失去了可能,通过电脑进行数据分析已经变成了一种必然。
  3.对未来市场进行预测
  基于以上的两点分析后,就可以协助公司更科学、更准确地预见未来,为公司的发展提供更可靠地方向性指引。企业对市场的预测主要包括以下几个内容:
  1.预测市场容量及变化
  市场商品容量是指有一定货币支付能力的需求总量。市场容量及其变化预测可分为生产资料市场预测和消费资料市场预测。生产资料市场容量预测是通过对国民经济发展方向、发展重点的研究,综合分析预测期内行业生产技术、产品结构的调整,预测工业品的需求结构、数量及其变化趋势。
  消费资料市场容量预测重点有以下三个方面:
  (1)消费者购买力预测。预测消费者购买力要做好两个预测:第一,人口数量及变化预测。第二,消费者货币收入和支出的预测。
  (2)预测购买力投向。消费者收入水平的高低决定着消费结构。消费结构规律是收入水平越高,非商品性消费支出会增大,如娱乐、消遣、劳务费用支出增加,在商品性支出中,用于饮食费用支出的比重大大降低。另外还必须充分考虑消费心理对购买力投向的影响。
  (3)预测商品需求的变化及其发展趋势。根据消费者购买力总量和购买力的投向,预测各种商品需求的数量、花色、品种、规格、质量等等。
  2.预测市场价格的变化
  企业生产中投入品的价格和产品的销售价格直接关系到企业盈利水平。在商品价格的预测中,要充分研究劳动生产率、生产成本、利润的变化,市场供求关系的发展趋势,货币价值和货币流通量变化以及国家经济政策对商品价格的影响。
  3.预测生产发展及其变化趋势
  对生产发展及其变化趋势的预测,这是对市场中商品供给量及其变化趋势的预测。
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