论文部分内容阅读
针对大惯性、纯迟延、非线性、时变的胶粘剂生产过程，提出一种改进粒子群优化的PID控制算法。该算法针对常规PID设计方法存在的缺点，提出了一种可兼顾多项性能指标的PID控制器参数整定的改进粒子群优化方法。该方法将遗传算法中的变异思想引入到标准的粒子群优化算法中，避免了算法陷入局部极值点，以寻优PID控制器参数。将该方法应用于胶粘剂生产过程，较好地实现了反应釜温度的跟踪控制。仿真结果和实际情况表明所提出算法的有效性和优越性。