【摘 要】
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基于多回路数学模型,对异步电动机定子绕组匝间短路故障瞬变过程做了数字仿真,并完成了相关实验。通过分析仿真与实验结果,对各种故障特征量的灵敏度与可靠性进行探讨,指出定
【基金项目】
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教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20020079005)
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基于多回路数学模型,对异步电动机定子绕组匝间短路故障瞬变过程做了数字仿真,并完成了相关实验。通过分析仿真与实验结果,对各种故障特征量的灵敏度与可靠性进行探讨,指出定子负序视在阻抗是最可靠兼具良好灵敏度的定子绕组匝间短路故障特征量。以此为基础,提出了一种异步电动机定子绕组匝间短路故障检测新方法,该方法以定子负序视在阻抗滤波值作为匝间短路故障特征量,并应用神经网络技术根据电机当前运行参数确定适当的故障检测阈值。实验结果表明,该方法是正确可行的。
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